Q行列とは？ — CDMを使うには、まずこれを理解してください
Q行列（Q-matrix）とは、各テスト項目がどの認知スキル（アトリビュート）を必要とするかを 0/1 で表した表です。 このツールは PDF や Word ファイルから項目を自動抽出し、AI がアトリビュートと Q 行列候補を提案します。
- アトリビュート
- 正解に必要な認知スキル。例: A1=要点抽出、A2=数字把握
- Q行列の値
- 1 = そのスキルが必要、0 = 不要
- 推奨ワークフロー
- ① アトリビュート定義 → ② 項目入力 → ③ AI候補生成・反映 → ④ Q行列編集 → ⑤ エクスポート
AIAIアシスト — 項目一括読み込み & アトリビュート提案
📄 PDF または Word (.docx) から項目を自動抽出
ここにファイルをドロップ
または クリックして選択（PDF / DOCX）
抽出された項目はすぐに「② 項目入力」欄に追加されます。出題意図・メモは後から手入力してください。
テスト概要を入力してアトリビュートを AI に提案させる
1アトリビュート定義
認知スキル（アトリビュート）を定義します。AI の提案を採用するか、手動で追加・編集してください。
ID は自動採番（A1, A2…）。キーワードは AI が Q 行列候補生成の根拠に使います（カンマ区切り）。 アトリビュートを変更・削除すると Q行列と AI候補にも即座に反映されます。
ID は自動採番（A1, A2…）。キーワードは AI が Q 行列候補生成の根拠に使います（カンマ区切り）。 アトリビュートを変更・削除すると Q行列と AI候補にも即座に反映されます。
| ID | ラベル | 説明 | キーワード（カンマ区切り） |
|---|
2項目入力
PDF/DOCX から自動抽出するか、「項目追加」で手動入力してください。
出題意図を記入するとアトリビュート提案・Q行列候補の精度が上がります。 項目を変更・削除すると Q行列と AI候補にも即座に反映されます。
出題意図を記入するとアトリビュート提案・Q行列候補の精度が上がります。 項目を変更・削除すると Q行列と AI候補にも即座に反映されます。
3AI候補と理由
アトリビュートと項目の入力が終わったら 「AIでQ行列候補を生成」 を押してください。
主候補（●緑タグ）と副候補（●青タグ）を確認し、「→ Q行列に反映」で④のQ行列を更新してください。自信度「低」の項目は特に慎重に確認してください。
主候補（●緑タグ）と副候補（●青タグ）を確認し、「→ Q行列に反映」で④のQ行列を更新してください。自信度「低」の項目は特に慎重に確認してください。
4Q行列編集
チェックボックスで直接 0/1 を変更できます。 緑 = 1（必要）、白 = 0（不要）。行 = 項目、列 = アトリビュートです。AI候補を反映した後、ここで内容を確認・手修正してください。
5エクスポート
R で分析する場合は q_matrix.csv・responses_template.csv・R スクリプト の3点を使ってください。
📋 データファイル
🔬 R 分析 & プロジェクト